Zastosowanie sztucznej inteligencji (SI) w bujatrii

Piśmiennictwo

1. Frontiers | Using Machine Learning and Behavioral Patterns Observed by Automated Feeders and Accelerometers for the Early Indication of Clinical Bovine Respiratory Disease Status in Preweaned Dairy Calves (dostęp: 17.04.26 r.).
2. From Herd Health to Public Health: Digital Tools for Combating Antibiotic Resistance in Dairy Farms – PMC (dostęp: 17.04.26 r.).
3. https://www.sggw.edu.pl/naukowcy-z-sggw-wykorzystuja-sztuczna-inteligencje-do-oceny-jakosci-mleka/?fbclid=IwY2xjawRKyzRleHRuA2FlbQIxMABzcnRjBmFwcF9pZBAyMjIwMzkxNzg4MjAwODkyAAEebHLWvXf7Y-Km68msrSSXCKjozunXP2rl6tOtahaAxt3fWVAkUhA_M0_OWpI_aem_IpGVd-pb5KoPMQ0CCDVZPw (dostęp: 17.04.26 r.).
4. Zanchi M., La Porta C.A., Forte C., Zapperi S., Ozella L.: Influence of microclimatic conditions on dairy production in an Automatic Milking System: Trends and Time-Series Mixer predictions. „Computers and Electronics in Agriculture”, 229, 2, 2025.
5. Bertin F.R.: The influence, promise, and potential perils of artificial intelligence in veterinary medicine: a call for improved awareness and literacy. „J Vet Intern Med”, 2026, 40 (1).
6. Chu C.P.: ChatGPT in veterinary medicine: a practical guidance of generative AI tools. „Frontiers in Veterinary Science”, 2024, 11. https://www.frontiersin.org/journals/veterinary-science/articles/10.3389/fvets.2024.1395934/full.

Informacja od autora:

Autor korzystał z narzędzi opartych na modelach językowych (LLM) w zakresie wsparcia redakcyjnego, obejmującego optymalizację czytelności tekstu oraz identyfikację potencjalnych źródeł piśmiennictwa. Wszystkie przedstawione informacje oraz cytowane źródła zostały zweryfikowane przez autora.

Ten materiał jest tylko dla użytkowników
którzy mają wykupiony dostęp.

Wybierz pakiet dostępu dla siebie
i ciesz się merytoryczną wiedzą!

Wykup dostęp

Masz aktywny dostęp?

Zaloguj się

Nie masz jeszcze konta w serwisie? Dołącz do nas