Analiza chorób psów ujawnia nowe zależności między schorzeniami

Badania opublikowane w czasopiśmie PLOS Computational Biology wykazały, że schorzenia u psów często tworzą charakterystyczne układy współwystępowania, a ich analiza może dostarczyć cennych wskazówek zarówno dla lekarzy weterynarii, jak i dla naukowców.

Zespół badawczy ze Stanów Zjednoczonych, w ramach ogólnokrajowego, długoterminowego projektu Dog Aging Project, przeanalizował dane nadsyłane przez właścicieli psów dotyczące ponad 26 tysięcy zwierząt i 160 jednostek chorobowych. Powstała w ten sposób sieć współistniejących schorzeń u psów, która pozwoliła uchwycić kolejność pojawiania się poszczególnych problemów zdrowotnych oraz ich wzajemne zależności.

Wyniki potwierdziły dobrze znane zależności, takie jak współwystępowanie cukrzycy i zaćmy czy chorób nerek z nadciśnieniem tętniczym. Co istotne, analiza ujawniła również nowe powiązania – m.in. między niedoborem żelaza we krwi a obecnością nadmiaru białka w moczu. Dane wskazały także na sekwencyjność występowania niektórych chorób, np. dysplazji biodrowej przed chorobą zwyrodnieniową stawów.

Zdaniem autorów badania, tego rodzaju mapowanie chorób u psów może w przyszłości wspierać wcześniejsze rozpoznawanie i skuteczniejszą profilaktykę, a także stanowić model badawczy dla chorób ludzi, z którymi psy dzielą wspólne środowisko i czynniki ryzyka.
„Psy starzeją się razem z ludźmi i cierpią na wiele tych samych chorób, co czyni je idealnym «realnym» modelem zdrowia ludzkiego” – stwierdzają w podsumowaniu badania jego autorzy, dodając na końcu:

„Po podziale danych według etapu życia, zauważyliśmy, że sieci chorób stają się gęstsze i bardziej skoncentrowane na kilku kluczowych schorzeniach wraz z wiekiem psów, co odzwierciedla wzorce obserwowane u ludzi. Łącznie te odkrycia pokazują, że analiza sieciowa dużych zbiorów danych dotyczących zdrowia zwierząt domowych może być pomocna dla lekarzy, stanowić podstawę strategii hodowlanych i profilaktycznych, a ostatecznie poprawić dobrostan zarówno psów, jak i ludzi”.

Całość badania podstępna na stronie: https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1012728

Źródło: https://phys.org/news/2025-08-network-health-problems-dogs.html, https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1012728