Metody diagnostyczne
Jak podkreślano w poprzednim artykule (WWT 3/2018), algorytmy diagnostyczne opierają się na pytaniach, na które odpowiedzi udziela się głównie na podstawie informacji uzyskanych z badania klinicznego i wywiadu. Jednakże medycyna zwierząt gospodarskich wiąże się również nierozerwalnie z interpretacją parametrów zdrowotnych stada jako wskaźnika sytuacji ogólnej na fermie.
Należy również uwzględnić dane zbierane pośmiertnie, na przykład podczas sekcji zwłok, lub dane zbierane w rzeźniach (jeżeli mamy taką możliwość). Dane te dostarczają cennych informacji klinicznych, które mogą być wykorzystane do oceny zdrowia całego stada.
W wielu przypadkach niezbędne są również dane i wyniki badań laboratoryjnych. Mogą one być bardzo ogólne, zarówno na poziomie osobnika, jak i stada, lub związane z określonymi chorobami. Całość informacji uzyskanych z badania klinicznego, danych na temat stada (w tym danych dotyczących produkcji), wyników sekcji oraz wyników analiz laboratoryjnych pozwala na dokładną diagnozę problemu.
Objawy i historia kliniczna
Zarówno dobrze udokumentowana historia kliniczna, jak i doskonała obserwacja objawów klinicznych mają decydujące znaczenie dla optymalnego wykorzystania algorytmów diagnostycznych.
W odniesieniu do historii klinicznej nie możemy zapominać, że zwierzęta gospodarskie zmuszają nas do zadawania hodowcom pytań dotyczących kwestii wykraczających poza możliwe objawy choroby lub złe parametry wydajności.
Na przykład:
Ile zwierząt choruje?
Od kiedy?
W jakim są wieku?
Jaki etap produkcji?
Czy doszło [...]
którzy są subskrybentami naszego portalu.
i ciesz się dostępem do bazy merytorycznej wiedzy!
Zapisz się do bezpłatnego newslettera!
Bądź na bieżąco z nowościami z branży weterynaryjnej.
