Sztuczna inteligencja w weterynarii – wywiadu udzielił Nagarajan Shunmugan

Nagarajan Shunmugan – inżynier AI z tytułem licencjata i magistra ze Sztucznej Inteligencji i Robotyki – podwójny tytuł magistra uzyskał na TU Berlin w Niemczech i Królewskim Instytucie Technologicznym KTH w Sztokholmie. Z pasji do zwierząt studiuje obecnie na III roku weterynarii na UPWr we Wrocławiu. Równolegle pracuje na pół etatu dla Veterinary Information Network w Kalifornii w Davis jako inżynier sztucznej inteligencji, a także dla Instytutu Leibniza ds. Badań nad Zoologią i Dziką Przyrodą w Berlinie jako inżynier sztucznej inteligencji i systemów wbudowanych.

Jakie obecnie znaczenie ma sztuczna inteligencja w weterynarii?

AI to technologia, która bardzo dobrze rozumie wzorce. Algorytmy sztucznej inteligencji mogą wykrywać wzorce i nieprawidłowości, które mogą być trudne do zidentyfikowania samym ludzkim okiem, co prowadzi do dokładniejszych i szybszych diagnoz. Sztuczna inteligencja może pomóc w optymalizacji planów leczenia zwierząt w oparciu o indywidualne cechy, takie jak czynniki genetyczne, wcześniejsza historia medyczna i reakcja na terapie. Mając wystarczające dane weterynaryjne, możemy zacząć wykorzystywać sztuczną inteligencję, aby pomóc lekarzom weterynarii w ich codziennej pracy, takiej jak leczenie, diagnozowanie i rozwiązywanie skomplikowanych przypadków przy pomocy sztucznej inteligencji. Możliwości użycia sztucznej inteligencji są nieograniczone, ale ograniczone naszą wyobraźnią. Sztuczna inteligencja obecnie zakłóca już każdą dziedzinę, a także pomaga w rozwoju medycyny weterynaryjnej i poprawie wyników leczenia pacjentów.

Czy istnieją już systemy oparte na AI, które ułatwiają pracę lekarzy weterynarii?

Istnieją systemy oparte na sztucznej inteligencji dla lekarzy weterynarii, takie jak diagnostyka radiologiczna oparta na sztucznej inteligencji – zdjęcia rentgenowskie, rezonans magnetyczny, tomografia komputerowa. Kolejnym systemem jest transkrypcja głosu oparta na sztucznej inteligencji w celu streszczenia i automatyzacji związanej z dokumentacją medyczną pacjenta. Analiza wyników laboratoryjnych przy pomocy asystentów AI oraz oparta na sztucznej inteligencji aplikacja weterynaryjna Chat GPT, która pomaga lekarzom weterynarii w ich codziennej pracy również należą do takich systemów.

Jakie możliwości oferuje sztuczna inteligencja podczas diagnostyki i leczenia zwierząt?

AI otwiera przed weterynarzami wiele możliwości. Pierwszą z nich jest pomoc w diagnostyce: sztuczna inteligencja pomaga w poprawie dokładności diagnozy, co prowadzi do podejmowania bardziej świadomych decyzji klinicznych i lepszych wyników leczenia pacjentów, np. – diagnostyka radiologiczna oparta na sztucznej inteligencji może pomóc lekarzowi w podjęciu szybszej decyzji w ciągu kilku minut. Zwłaszcza w sytuacjach awaryjnych, gdzie może to uratować życie.

Drugą z nich jest wczesne wykrywanie. Sztuczna inteligencja może identyfikować subtelne wskaźniki choroby na wcześniejszych etapach, poprawiając rokowanie i wyniki leczenia, np. – wykonując ocenę pozycji i analizę chodu, niektóre firmy są w stanie wykryć wady stawów we wczesnym stadium, takie jak zapalenie stawów, dysplazja stawu biodrowego, kulawizny itp. W Nature opublikowano interesujący przykład badań medycyny ludzkiej, mówiący, że sztuczna inteligencja była w stanie wykryć nowotwory gruczołu sutkowego we wczesnym stadium u pacjentów.

Trzecią z nich jest medycyna precyzyjna. Po raz pierwszy możliwe jest stworzenie spersonalizowanych, indywidualnych planów leczenia dla zwierzęcia, co nie zdarza się często w weterynarii. Czas i koszt takiego leczenia również będą niższe w miarę zwiększania skali pomocy opartej na sztucznej inteligencji w klinikach weterynaryjnych na całym świecie. Poprawi to jakość diagnozy i zmniejszy liczbę błędów, gdy będziemy gromadzić wystarczającą ilość danych (od różnych pacjentów z całego świata), aby poprawić dokładność przewidywania diagnozy.

Jakie Pana zdaniem największe szanse stwarza sztuczna inteligencja dla rozwoju medycyny weterynaryjnej?

Zastosowanie sztucznej inteligencji w weterynarii oferuje znaczące możliwości. Sztuczna inteligencja automatyzuje żmudne zadania, umożliwiając lekarzom weterynarii skupienie się na skomplikowanych przypadkach i zapewnienie bardziej spersonalizowanej opieki. np. – wypełnianie dokumentacji historii medycznej pacjenta mogłoby zostać zautomatyzowane dzięki transkrypcji głosu opartej na sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja przyspiesza opracowywanie leków, potencjalnie szybciej i taniej wprowadzając na rynek nowe metody leczenia. Jak twierdzi dyrektor generalny Google DeepMind, w ciągu kilku lat zaczniemy zauważać leki zaprojektowane przez sztuczną inteligencję na poważne choroby, a czas wprowadzenia leku na rynek skróci się z 10 lat do kilku miesięcy.

Jakie są wyzwania związane z wprowadzaniem AI do weterynarii?

Sprawne wprowadzenie sztucznej inteligencji do ekosystemu weterynaryjnego wiąże się z kilkoma wyzwaniami.

Lekarzy weterynarii należy edukować w zakresie możliwości technologii sztucznej inteligencji, którą mogliby wykorzystać w swoich codziennych operacjach, takich jak diagnozowanie, planowanie leczenia optymalizujące działalność kliniki.

Sztuczna inteligencja opiera się na danych wysokiej jakości. Branża weterynaryjna jest czasami bardzo rozdrobniona, dlatego często trudno jest uzyskać wysokiej jakości dane w znacznej ilości, które mogłyby pomóc w stworzeniu dobrze działających algorytmów sztucznej inteligencji, zmniejszając ryzyko awarii.

Prywatność danych również jest dużym wyzwaniem. Systemy sztucznej inteligencji w weterynarii w dużym stopniu opierają się na dokumentacji medycznej pacjentów. Ochrona tych danych przed nieuprawnionym dostępem, naruszeniami lub niewłaściwym wykorzystaniem jest sprawą najwyższej wagi. Musimy zatem wdrożyć solidne środki bezpieczeństwa, takie jak szyfrowanie, kontrola dostępu i rozwiązania w zakresie bezpiecznego przechowywania danych, aby chronić poufność pacjentów.

Ponieważ istnieje duże zapotrzebowanie na edukację w tej dziedzinie, będę prowadzić prezentację na temat wprowadzenia AI do weterynarii na zbliżającej się Konferencji AI VET na UPWr, która odbędzie się 18 kwietnia. Będzie to pierwsze w Polsce wydarzenie skupiające się na sztucznej inteligencji w weterynarii, otwierające możliwości kształcenia na wysokim poziomie dla wszystkich zainteresowanych byciem na bieżąco z nowoczesną wiedzą, która moim zdaniem jest obecnie bardzo istotna.

Zachęcamy do uczestnictwa w Konferencji AI VET. Więcej informacji: https://aivetconference.com/prelegenci